零碳工厂评审的核心基础在于数据。无论是能源使用情况还是碳排放水平，评审关注的重点已经从“有没有做”转向“数据是否真实、完整、可追溯”。能耗与碳排放数据不仅是申报材料的组成部分，更是判断企业是否具备低碳管理能力的重要依据。

从评审要求来看，能耗数据需要具备完整性与一致性。企业需要对电力、天然气、蒸汽、燃料等各类能源使用情况进行系统统计，并保证数据来源清晰、口径统一。通常需要提供连续周期的数据记录，如年度或分月数据，同时能够说明数据采集方式及统计逻辑。对于关键用能环节，还需要具备分项统计能力，以支撑后续能效分析与减排措施说明。

在碳排放数据方面，评审更强调计算方法的规范性。企业需要依据相关核算标准，对不同能源消耗对应的碳排放量进行计算，并明确排放边界、排放因子来源及计算过程。评审过程中，专家通常会关注碳排放数据是否能够与能源数据形成对应关系，以及计算逻辑是否清晰、可复核。这意味着碳排放数据不仅要“算得出”，还要“说得清”。

数据的可追溯性是评审中的关键环节之一。企业提供的每一项关键数据，都需要能够追溯到原始记录，例如计量表具数据、能源采购凭证或生产记录。如果数据在不同表格之间存在差异，或无法说明来源，就容易在评审中被重点关注。因此，数据之间的逻辑一致性，往往比单一数据的准确性更重要。

在这样的要求下，人工台账在一定程度上仍然可以作为数据来源，但其适用范围正在逐步收窄。对于用能结构较为简单、数据量较小的企业，通过规范的人工记录，仍然可以满足基本申报要求。但随着评审对数据连续性和一致性的要求提高，人工台账在实际应用中容易出现问题，例如统计口径不统一、历史数据缺失、更新不及时等，这些都会影响整体数据质量。

尤其是在涉及多能源种类或多生产单元的企业中，人工台账往往难以支撑复杂的数据管理需求。在评审过程中，如果需要对某一时间段或某一生产环节的数据进行追溯，人工方式通常需要较长时间进行整理，甚至需要反复核对，这在一定程度上增加了沟通成本。

相比之下，通过数字化方式管理能耗与碳排放数据，可以有效提升数据的规范性。能碳管理平台能够将企业的能源数据进行统一采集与整理，并按照既定规则形成碳排放统计结果，使数据结构更加清晰。通过系统记录，企业可以对历史数据进行连续追踪，在评审过程中能够更快速地响应数据核查需求。

在实践中，世通国际认证在服务企业开展零碳工厂相关工作时，通常会结合世通AI+能碳管理平台，对企业能耗与碳排放数据进行统一管理。通过平台的应用，企业能够将原本分散在不同部门或不同表格中的数据进行整合，使数据口径保持一致，同时形成完整的数据链条。这种方式有助于提高数据的可追溯性，也便于在评审过程中进行解释和说明。

在资料准备阶段，数据的结构化同样重要。企业需要将能源数据、碳排放计算结果以及减排措施进行系统整理，形成逻辑清晰的材料结构。如果数据来源不统一或统计方式不一致，往往需要在申报过程中反复调整。通过平台化管理，可以在前期就建立统一的数据框架，从而减少后期整理的工作量。

随着零碳工厂建设要求不断细化，评审对数据质量的关注将持续提升。能耗与碳排放数据不仅需要满足当前申报要求，还需要具备持续更新与长期管理能力。这意味着企业需要从“完成一次申报”转向“建立长期数据管理体系”，而数据管理方式也需要逐步向规范化和系统化转变。

总体来看，人工台账仍然可以作为基础数据来源，但在复杂场景下存在一定局限。通过数字化方式进行管理，可以更好地满足评审对数据完整性、准确性和可追溯性的要求。对于计划推进零碳工厂的企业而言，提前建立规范的数据管理体系，将有助于提升整体申报效率，也为后续节能降碳工作打下更加稳定的基础。