中国制造业正在进入绿色化、数字化、智能化协同发展的新阶段。过去，企业推进节能降碳，更多依靠人工统计、分散台账和阶段性报告；现在，随着双碳目标、碳排放双控、产品碳足迹、绿色工厂、零碳工厂、供应链碳管理等要求持续落地，传统管理方式已经难以满足企业长期发展需要。

在这样的背景下，《2026中国制造业AI+能碳管理数字化转型白皮书》正式启动编制。这份白皮书聚焦制造业AI+能碳管理的趋势、技术路径、应用场景、平台建设方法和企业实践案例，旨在为企业提供更清晰、更可落地的转型参考。

对制造企业来说，AI+能碳管理不是一个概念，而是正在进入具体业务场景。能源数据能不能连续采集，碳排放数据能不能自动核算，产品碳足迹能不能形成可追溯证据链，绿色工厂、零碳工厂申报能不能高效响应，这些问题正在成为企业低碳管理的关键。

AI的价值，首先体现在效率提升。过去依靠人工整理能源数据、碳排放数据和报告资料，往往需要多个部门反复沟通，数据口径也容易不一致。通过AI和数字化平台，企业可以逐步实现数据采集、核算分析、异常识别、报告生成和知识沉淀的流程化管理。

其次，AI能够推动企业从“事后核算”走向“过程管理”。低碳管理不应只在申报、审核或客户要求时临时准备，而应融入企业日常生产经营。通过实时数据和趋势分析，企业可以及时发现高耗能环节，识别节能空间，为设备优化、工艺调整和能源结构改善提供依据。

更重要的是，AI可以帮助企业建设能碳知识库。政策要求、标准规范、核算方法、排放因子、节能案例、历史项目经验等内容，如果长期分散在不同文件和个人经验中，很难形成组织能力。通过知识库建设，企业可以把低碳管理经验沉淀下来，转化为可复用、可调用、可持续更新的管理资产。

世通国际认证长期聚焦管理体系认证和绿色低碳服务，依托世通AI+能碳管理平台，持续探索制造企业在能源管理、碳排放核算、产品碳足迹、绿色工厂、零碳工厂和供应链碳管理中的数字化解决路径。

AI+能碳管理的核心，不是简单上一套系统，而是帮助企业把分散数据变成管理能力，把低碳要求变成经营工具，把节能降碳从阶段性任务转化为持续改进机制。

未来，制造企业的绿色低碳竞争力，将越来越取决于数据能力、平台能力和智能化应用能力。越早建立AI+能碳管理体系，企业越容易在政策响应、客户审核、绿色评价和低碳转型中保持主动。