2026-06-15
产品碳足迹管理体系建设正在加速推进。国家层面出台多项政策,国际市场要求趋严,出口企业面临前所未有的碳足迹压力。提前布局不是选择题,而是必答题。

政策信号越来越明确
2026年以来,产品碳足迹相关政策密集出台。工信部等四部门连续公布三批工业产品碳足迹核算规则团体标准推荐清单,覆盖钢铁、水泥、电解铝、锂电池、光伏、汽车制造等主要行业。国家产品碳足迹因子数据库上线运行,为企业核算提供权威数据支撑。
地方政府也在加快布局。深圳发布全国首个碳足迹标识,粤港澳大湾区推动企业取得碳足迹认证证书,多地政府将产品碳足迹纳入出口支持政策。
这些政策传递出明确信号:产品碳足迹管理正在从自愿走向规范,从试点走向普及。企业如果还没有行动,可能会在未来市场竞争中处于被动。
出口企业面临三重压力
欧盟碳边境调节机制实质征收,是出口企业面临的第一重压力。出口钢铁、铝、水泥、化肥、氢气等产品到欧盟的企业,要提供产品碳足迹数据。没有数据,适用默认值,碳关税成本更高。
国际客户的供应链要求,是第二重压力。跨国企业纷纷要求供应商披露产品碳足迹,将碳表现纳入供应商评估。碳排放高的产品可能在供应链竞争中出局。
碳足迹认证成为市场准入条件,是第三重压力。部分国际市场要求产品获得碳足迹认证,没有认证可能无法进入某些市场或享受关税优惠。
出口企业布局的四个步骤
面对碳足迹压力,出口企业要从四个步骤提前布局。
第一步,开展产品碳足迹核算。按照相关标准对出口产品进行碳足迹核算,掌握产品全生命周期的碳排放情况。核算范围包括原材料获取、生产制造、运输配送等环节。核算方法要规范,数据要可靠。
第二步,建立产品碳足迹数据库。将核算数据纳入数据库管理,实现数据的存储、查询、更新。数据库要支撑产品碳足迹的持续核算和对外披露。
第三步,优化产品碳足迹。根据核算结果识别碳排放热点,实施减排措施降低产品碳足迹。原材料替代、工艺优化、能源结构调整、运输方式改进等措施,可以降低产品碳足迹。
第四步,开展产品碳足迹认证。委托第三方机构进行核查认证,获得权威证明。认证可以增强碳足迹数据的可信度,满足客户和监管要求。
世通国际认证作为CNAS认可的温室气体审定核查机构,可以为企业提供产品碳足迹核查服务。世通国际认证主编了《轮胎、水泥、玻璃等产品碳足迹核算与评价指南》,在产品碳足迹领域具有专业积累。
数据管理是布局的关键
产品碳足迹核算涉及大量数据,数据管理是布局的关键环节。
能源消耗数据。电力、燃气、蒸汽等能源消耗量要准确计量,数据来源要可靠。
物料消耗数据。原材料、辅助材料的消耗量要统计完整,供应商要提供碳足迹数据。
生产数据。产品产量、良品率、生产时间等数据要记录准确,支撑核算。
运输数据。原材料和产品的运输距离、运输方式要记录完整,支撑运输环节核算。
数据管理要借助数字化工具。世通AI+能碳管理平台可以帮助企业建立产品碳足迹数据库,实现数据的统一管理和持续更新。平台获得中国节能协会"优秀数字化能碳平台"认可。
供应链碳数据是难点
产品碳足迹核算的难点在于供应链碳数据。原材料碳足迹数据要从上游供应商获取,协调难度大。
企业要推动供应商开展碳管理。向供应商传达碳足迹数据要求,提供技术支持和指导,建立碳数据收集机制。
供应链碳数据收集要逐步推进。优先从主要供应商、关键原材料入手,逐步扩展到全部供应商和原材料。
世通国际认证可以为企业提供供应链碳管理咨询服务,指导企业建立供应链碳数据收集机制。
时间规划要合理
产品碳足迹管理体系建设不是一蹴而就的,企业要合理规划时间。
短期,用三个月到半年完成主要产品的碳足迹核算,建立初步的数据库。
中期,用半年到一年完善数据管理体系,推进供应链碳数据收集,实施产品低碳化改进。
长期,持续更新碳足迹数据,开展碳足迹认证,支撑市场拓展和合规要求。
把握窗口期
当前是出口企业布局产品碳足迹管理体系的窗口期。政策正在推进,市场要求正在形成,企业有时间准备。
提前布局的企业可以从容应对客户要求、降低碳关税成本、提升产品竞争力。被动等待的企业可能面临时间紧张、成本增加、市场受限的风险。
世通国际认证在绿色低碳领域深耕多年,作为全国CCAA碳管理体系认证首批试点认证机构(山东省唯一),可以为企业提供从产品碳足迹核算到认证的全流程服务。世通AI认证工作平台可以帮助企业规范编制碳足迹报告和相关材料。
产品碳足迹管理体系建设加速推进,出口企业要提前布局,建立能力,在绿色贸易中赢得竞争优势。
世通AI+能碳管理平台让节能降碳清晰可见
零碳工厂评审的核心,不是简单看企业有没有节能措施,而是看企业是否具备系统化、可验证、可持续运行的能碳管理能力。对于缺少能碳管理平台的企业来说,评审过程中最容易被
这几年,很多企业在推进绿色工厂、零碳工厂相关工作时,都会越来越明显地感受到一个变化:过去,能碳管理平台有时还是“加分项”;现在,越来越接近“基础项”;再往后看,
这两年,很多行业都在谈AI。但对企业来说,真正关心的并不是“有没有AI”,而是AI到底能不能进入实际工作,能不能解决那些原来反复做、耗时间、靠经验、效率不稳定的