时间:2026-11-03 作者:小编 点击:
2026年10月30日,国家能源局举行新闻发布会介绍前三季度可再生能源并网运行情况。数据显示,截至9月底,全国光伏发电装机容量达到13.1亿千瓦,同比增长16.5%;此前7月底,光伏发电装机容量已首次超过煤电,成为我国装机规模最大的电源品种。前三季度全国光伏累计发电量10642亿千瓦时,光伏发电利用率93.1%;可再生能源新增装机占比超过七成,累计装机超过25亿千瓦,风光累计装机规模突破20亿千瓦,可再生能源发电增量占全国发电增量的比重接近九成。光伏装机超越煤电标志着我国能源结构发生历史性变化,对企业的用电成本、绿电采购和碳管理带来深刻影响。

光伏装机超过煤电是我国能源绿色低碳转型的重要里程碑。自中国大地上亮起第一盏电灯以来,煤电长期是第一大电源,如今光伏跃居装机规模首位,意味着新能源在电力系统中从补充能源走向主体电源的趋势加速显现。这一格局变化与国家的政策导向密切相关:《"十五五"碳达峰行动方案》提出到2030年非化石能源消费占比达到25%,可再生能源电力消纳责任权重制度持续完善,绿电直连、源网荷储一体化等新模式不断落地。对电力系统而言,新能源装机快速增长对消纳能力、调节能力和电价机制提出新要求;对企业而言,能源供给结构的变化正在重塑用电成本和降碳路径。
光伏装机超越煤电,对企业的影响是深层次的。第一,绿电供给能力提升,新能源装机规模扩大意味着绿色电力供应更加充足,企业采购绿电的选择增多,绿电交易规模有望扩大。第二,电价形成机制变化,新能源大规模接入推动电力市场化改革深化,现货市场、分时电价、辅助服务费用等机制调整,企业用电成本结构面临变化,需要重新评估购电策略。第三,碳核算中的电力排放因子下降,随着电力结构中清洁能源占比提高,全国电网平均排放因子逐年下降,企业通过电力消费核算的间接碳排放相应降低,同时使用绿电的企业可以进一步优化排放数据。第四,供应链绿色要求升级,出口企业和品牌供应链对绿色电力的要求不断提高,企业获取可溯源绿电的能力成为参与国际竞争的重要条件。第五,分布式能源与绿电直连机会增多,光伏装机的快速增长为屋顶分布式光伏和绿电直连项目提供了更丰富的资源条件。
能源格局变化给企业带来机遇的同时,也带来几类挑战。一是购电策略复杂化,新能源出力的波动性使电价在时间和空间上分化,企业需要更加精细化的购电管理和负荷调节能力。二是绿电环境权益管理要求提高,绿电交易、绿证核销与碳排放核算的衔接规则不断细化,企业需要建立规范的管理流程,避免环境权益重复计算或流失。三是消纳责任压力传导,可再生能源电力消纳责任权重制度下,重点用能企业承担相应的消纳义务,绿电采购的合规性要求提高。四是碳数据管理能力不足,电力排放因子变化、绿电抵扣等规则调整,要求企业及时更新核算方法和数据台账。五是投资决策不确定性,电价机制和绿电政策仍在完善,企业自建分布式光伏或参与绿电直连的投资测算面临不确定性。
面对能源格局变化,企业应从五方面着手应对。第一,重新评估用电成本,结合电价机制变化和自身负荷特性,优化购电策略,探索参与电力市场交易的方式。第二,扩大绿电采购,通过绿电交易、绿电直连、分布式光伏自建等渠道提升绿电使用比例,同步做好绿证管理,确保环境权益可溯源、可核销。第三,完善碳数据管理,及时更新电力排放因子数据,规范绿电抵扣的核算口径,确保碳排放报告和产品碳足迹数据的准确性。第四,强化能碳管理能力,建立电力、能源和碳排放数据一体化台账,支撑购电决策、降碳规划和对外披露。第五,关注政策动态,跟踪电力市场、绿电交易和碳管理相关政策变化,及时调整企业策略。对出口企业和供应链配套企业,建议优先完善绿电溯源和碳足迹数据体系,满足客户和国际规则要求。世通国际认证可提供能源管理体系认证、碳排放核算相关服务,世通AI+能碳管理平台可辅助企业建立能耗与碳排放数据台账、跟踪绿电使用情况,企业可联系世通国际认证了解适用方案。
误区一:认为电网排放因子下降就可以放松绿电采购。电网平均排放因子下降是全社会的宏观趋势,企业自身的绿色电力使用和碳数据管理仍然是降碳和满足供应链要求的关键。误区二:把绿电采购等同于购买绿证。绿电交易与绿证管理相互关联又有区别,企业应确保购买的电力和对应环境权益来源清晰、账实相符。误区三:忽视电价的时空分化。新能源出力波动带来的电价分化要求企业具备负荷调节能力,简单按单一电价测算购电成本容易失准。误区四:碳核算口径不随政策调整。电力排放因子和绿电抵扣规则在更新,企业沿用旧口径会导致碳排放数据不准确。
世通AI+能碳管理平台让节能降碳清晰可见
零碳工厂评审的核心,不是简单看企业有没有节能措施,而是看企业是否具备系统化、可验证、可持续运行的能碳管理能力。对于缺少能碳管理平台的企业来说,评审过程中最容易被
这几年,很多企业在推进绿色工厂、零碳工厂相关工作时,都会越来越明显地感受到一个变化:过去,能碳管理平台有时还是“加分项”;现在,越来越接近“基础项”;再往后看,
这两年,很多行业都在谈AI。但对企业来说,真正关心的并不是“有没有AI”,而是AI到底能不能进入实际工作,能不能解决那些原来反复做、耗时间、靠经验、效率不稳定的