2026-04-09
2026年是A股ESG信息披露的“强制元年”。根据沪深北三大交易所《上市公司可持续发展报告指引》,上证180、科创50、深证100、创业板指数样本公司及境内外同时上市的企业,最晚需在2026年4月30日前披露2025年度可持续发展报告。截至2026年3月底,A股ESG报告披露率已达59.54%,但大量企业在首次编制报告时,仍因不熟悉规则而陷入“凑数据、走过场”的困境。ESG报告不再是美化形象的宣传册,而是与财报同等重要的法定文件。以下五个核心注意点,值得逐项对照。

一、“双重重要性”评估是报告的起点,不能二选一
2026年新规明确,强制披露企业必须从“财务重要性”和“影响重要性”两个维度审视ESG议题。“财务重要性”聚焦ESG因素对企业营收、资产的影响,如气候风险是否导致资产减值;“影响重要性”则关注企业对环境和社会的实际影响,如碳排放对社区的影响。两者缺一不可,且评估结果需形成正式的重要性矩阵,提交管理层确认。实践中,大量企业仅关注财务影响而忽略外部影响,或照搬同业模板不结合自身行业特性,导致披露被驳回。评估不是给监管“交差”的工具,而是帮企业梳理风险、挖掘价值的重要起点。
二、温室气体排放数据必须经得起核查,不能靠“估算”
ESG报告中最硬核的量化指标就是温室气体排放数据。新规要求强制披露范围一、范围二排放,并鼓励披露范围三(价值链排放)。但很多企业仍停留在“年底估算”阶段——把全年电费单加起来乘以排放因子,再估一下燃气用量就出报告。这种做法在2026年已行不通。
核查机构会逐项核对原始记录:燃料采购发票与入库单是否一致?煤质化验报告是否按期进行?电表读数与缴费单是否吻合?任何一条记录缺失,都可能导致数据被判定为不可信。中办国办已明确,对碳排放报告弄虚作假行为“零容忍”,数据造假最高罚款200万元并纳入失信惩戒。企业应建立从源头数据采集到报告生成的完整档案链,借助数字化工具实现数据自动采集、实时核算和月度存证。世通AI+能碳管理平台可帮助企业实现多源能耗数据自动采集、基于ISO 14064标准的碳排放一键核算,确保ESG报告中的碳数据“算得准、说得清、经得起查”。
三、范围三排放披露是“加分项”更是“风向标”,早布局早受益
截至2025年底,A股披露范围三排放的公司仅占11.37%,这一缺口正成为评级扣分的重灾区。范围三覆盖上下游价值链的间接排放,包括原材料采购、物流运输、产品使用和废弃处理等,往往占企业碳足迹的绝大部分。国际可持续准则理事会(ISSB)要求企业必须报告范围三的绝对温室气体排放量,且碳抵消不可从排放总量中剔除。
披露范围三的难点在于数据不在企业内部。企业需建立供应链碳数据收集机制,通过标准化问卷、系统对接等方式采集供应商的碳排放信息。虽然初期投入较大,但主动披露范围三的企业在ESG评级中可获得显著加分,并在供应链竞争中占据主动。
四、最高管理层必须深度参与,报告不能“中层代劳”
新规强调“治理—战略—风险机遇—指标目标”四要素闭环披露,要求企业说清ESG如何融入战略、如何管理风险。这意味着ESG报告不能由EHS部门或外部咨询机构独自完成,而必须有董事会层面的背书与战略融合。
报告应明确ESG治理架构,例如是否设立ESG委员会、最高管理者如何参与决策、ESG目标与薪酬是否挂钩。
五、选择恰当的核算标准与第三方核查,提升报告公信力
ESG报告的编制涉及多个专业领域,标准选择直接决定报告的合规性和可比性。温室气体核算应依据ISO 14064-1或GB/T 32150系列标准;产品碳足迹依据GB/T 24067;水资源、污染物排放等议题则需依据交易所发布的《编制指南》相关细则。出口企业还需关注欧盟CSRD、ISSB准则等国际框架的兼容性。
第三方核查是提升报告可信度的关键环节。由具备CNAS资质的独立机构出具核查声明,可有效避免“自说自话”,增强投资者和监管机构的信任。世通国际认证2003年成立,CNAS认可机构,累计服务企业超3.86万家,在ESG数据核验、碳核查、碳足迹认证领域积累了丰富经验,可为企业提供从数据底座的建立、碳核算到第三方核查的一站式服务。
ESG报告不是一次性的“交卷”,而是企业持续改进环境、社会与治理绩效的起点。2026年,A股ESG信息披露已从“自发叙事”走向“规范治理”。企业应避免“凑数据、走过场”的短视行为,将ESG融入战略、嵌入管理、用数据说话,才能在绿色转型的新赛道上行稳致远。世通国际认证及其世通AI+能碳管理平台,正帮助越来越多企业跨越ESG报告的数据鸿沟,实现合规披露与价值创造的双赢。
世通AI+能碳管理平台让节能降碳清晰可见
这几年,很多企业在推进绿色工厂、零碳工厂相关工作时,都会越来越明显地感受到一个变化:过去,能碳管理平台有时还是“加分项”;现在,越来越接近“基础项”;再往后看,
这两年,很多行业都在谈AI。但对企业来说,真正关心的并不是“有没有AI”,而是AI到底能不能进入实际工作,能不能解决那些原来反复做、耗时间、靠经验、效率不稳定的
很多企业最开始接触能碳管理平台时,关注点通常很明确:能不能采集数据,能不能看分析结果,能不能支撑绿色工厂、零碳工厂相关工作,能不能提高日常管理效率。这些当然都很